Cituation du mois de f\u00e9vrier\u00a02016 (Cituation #5) :<\/p>\n
« The behavior of those systems (learning systems) can be made to change in reasonable ways depending on what happened to them in the past. But by themselves, the simple learning systems are useful only in recurrent situations<\/strong>; they cannot cope with any significant novelty. »<\/p><\/blockquote>\nMarvin Minsky, Steps toward Artificial Intelligence<\/a>,\u00a0Proceedings of the Institute of Radio Engineers Vol. 49 Issue 1,1961.<\/address>\n
Marvin Minsky est mort la semaine derni\u00e8re. Ce grand pionnier de l’Intelligence Artificielle a eu une influence consid\u00e9rable sur nombre d’\u00e9tudiants et de chercheurs en informatique. La lecture de « La soci\u00e9t\u00e9 de l’esprit » m’a personnellement passionn\u00e9.<\/p>\n
La cituation du mois me permet de remettre \u00e0 sa place l’objectif des graphes de situation : ce mod\u00e8le ne s’int\u00e9resse qu’aux « situations r\u00e9currentes » et ne cherche pas \u00e0 traiter la nouveaut\u00e9, ce qui ne le place pas, d’un certain point de vue\u00b9, dans la cat\u00e9gorie des syst\u00e8mes intelligents ou apprenants…<\/p>\n
L’objectif de l’IA n’est pas seulement\u00a0de reproduire<\/em>\u00a0des comportements issus\u00a0de l’exp\u00e9rience pass\u00e9e, c’est aussi de proposer<\/em> des r\u00e9ponses face aux nouvelles situations :<\/p>\n
\n« In order to solve a new problem one uses what might be called the basic learning heuristic first try using methods similar to those which have worked, in the past, on similar problems. We want our machines, too, to benefit from their past experience. Since we cannot expect new situations<\/strong> to be precisely the same as old ones, any useful learning will have to involve generalization techniques. »<\/p>\n<\/blockquote>\nMarvin Minsky,\u00a0Steps toward Artificial Intelligence<\/a>,\u00a0Proceedings of the Institute of Radio Engineers Vol. 49 Issue 1,1961.<\/address>\n
Cette ambition n’\u00e9tant pas celle du mod\u00e8le des graphes de d\u00e9cision ou des arbres de d\u00e9cision, proposons d’\u00e9claircir\u00a0cela d’entr\u00e9e de jeu pour \u00e9viter les malentendus en\u00a0parlant d’expertise artificielle<\/strong> plut\u00f4t que d’intelligence artificielle…<\/strong><\/p>\n
L’intelligence artificielle s’attache \u00e0 d\u00e9tecter ou pr\u00e9voir des comportements\u00a0\u00e0 partir d’un grand nombre de donn\u00e9es (r\u00e9seaux de neurones, deep learning, big data), ou \u00e0 anticiper sur la base de\u00a0mod\u00e8les pr\u00e9d\u00e9finis (recherche op\u00e9rationnelle, r\u00e9solution de probl\u00e8mes, …). Elle vise une autonomie du syst\u00e8me. Son repr\u00e9sentant est HAL, l’ordinateur de 2001, odyss\u00e9e de l’espace<\/span> : le syst\u00e8me « qui ne se trompe jamais ».<\/p>\n
L’expertise artificielle s’appuie sur un expert qui valide<\/strong>\u00a0tout apprentissage et ses syst\u00e8mes \u00e0 base de connaissance ne sont que le reflet de la connaissance de cet expert.<\/p>\n
Entre les deux, il y a s\u00fbrement de la place pour des robots qui se trompent… Et\u00a0qui devront\u00a0g\u00e9rer\u00a0la non-validation de leurs connaissances, qu’ils voudront\u00a0en permanence tester sur le r\u00e9el… Mais est-ce une bonne id\u00e9e de consid\u00e9rer\u00a0notre monde comme un terrain d’exp\u00e9rimentation pour robots ?<\/p>\n
\u00b9 On peut arguer que les situations repr\u00e9sent\u00e9es dans le syst\u00e8me sont des situations « abstraites » et que le syst\u00e8me est capable de traiter des situations concr\u00e8tes nouvelles en les cat\u00e9gorisant dans ces mod\u00e8les de situation : dans ce sens les graphes de nos sont capables de traiter la nouveaut\u00e9…<\/address>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"Cituation du mois de f\u00e9vrier\u00a02016 (Cituation #5) : « The behavior of those systems (learning systems) can be made to change in reasonable ways depending on what happened to them in the past. But by themselves, the simple learning systems are useful only in recurrent situations; they cannot cope with any significant novelty. » Marvin Minsky, Steps […]<\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"quote","meta":{"footnotes":""},"categories":[9],"tags":[14,21,20,22],"_links":{"self":[{"href":"https:\/\/www.edinos.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/152"}],"collection":[{"href":"https:\/\/www.edinos.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"https:\/\/www.edinos.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.edinos.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"https:\/\/www.edinos.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcomments&post=152"}],"version-history":[{"count":0,"href":"https:\/\/www.edinos.org\/index.php?rest_route=\/wp\/v2\/posts\/152\/revisions"}],"wp:attachment":[{"href":"https:\/\/www.edinos.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fmedia&parent=152"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.edinos.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Fcategories&post=152"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"https:\/\/www.edinos.org\/index.php?rest_route=%2Fwp%2Fv2%2Ftags&post=152"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}