{"id":397,"date":"2019-09-21T11:48:59","date_gmt":"2019-09-21T10:48:59","guid":{"rendered":"http:\/\/edinos.free.fr\/?p=397"},"modified":"2019-09-21T11:48:59","modified_gmt":"2019-09-21T10:48:59","slug":"cituation-38","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.edinos.org\/?p=397","title":{"rendered":"Cituation #38"},"content":{"rendered":"<p style=\"text-align: justify;\">Cituation du mois de septembre 2019 (Cituation #38) :<\/p>\n<blockquote>\n<p style=\"text-align: justify;\">\u00ab\u00a0Dans les m\u00e9thodes de Machine Learning ou de Deep Learning, il s&rsquo;agit d\u2019engranger le maximum d&rsquo;exemples et de <strong>situations<\/strong> repr\u00e9sent\u00e9s math\u00e9matiquement et qui vont \u00eatre retrouv\u00e9s ou classi\ufb01\u00e9s statistiquement avec une probabilit\u00e9 lorsqu&rsquo;un \u00e9v\u00e9nement similaire se pr\u00e9sente au syst\u00e8me. Il n&rsquo;y a l\u00e0 aucune innovation. Innover, c&rsquo;est faire quelque chose que personne n&rsquo;a fait avant, en repoussant les barri\u00e8res de la connaissance. Innover, c&rsquo;est se mettre dans une <strong>situation<\/strong> d&rsquo;inconfort, en parlant \u00e0 des gens d\u2019un domaine compl\u00e8tement diff\u00e9rent du n\u00f4tre par exemple, en appliquant les r\u00e8gles connues dans un domaine \u00e0 un autre, en remettant notre savoir en question, et en faisant preuve d&rsquo;esprit critique. Peut-\u00eatre que l&rsquo;innovation prend sa source dans le doute, dans la remise en cause. \u00bb<\/p>\n<\/blockquote>\n<address>Luc Julia, <span style=\"text-decoration: underline;\">L&rsquo;intelligence artificielle n&rsquo;existe pas<\/span>, p. 154, FIRST Editions 2019.<\/address>\n<p style=\"text-align: justify;\">Comme le pr\u00e9cise Luc Julia, sp\u00e9cialiste de la question et cocr\u00e9ateur de Siri, les syst\u00e8mes d&rsquo;IA\u00b9 bas\u00e9s sur le Machine Learning &laquo;&nbsp;raisonnent&nbsp;&raquo; de fa\u00e7on <strong>probabiliste<\/strong>. C&rsquo;est l\u00e0 une diff\u00e9rence fondamentale avec les mod\u00e8les \u00e0 base de <strong>r\u00e8gles explicites<\/strong> comme EdiNoS. C&rsquo;est un choix \u00e0 prendre lors de la conception du syst\u00e8me. Veut-on s&#8217;emb\u00eater \u00e0 d\u00e9crire les r\u00e8gles, ce qui permettra ensuite \u00e0 quelqu&rsquo;un d&rsquo;autre de les v\u00e9rifier, de les valider, puis de comprendre le raisonnement suivi par le syst\u00e8me ? Ou le jeu n&rsquo;en vaut pas la chandelle et l&rsquo;on consid\u00e8re que s&rsquo;appuyer uniquement sur les donn\u00e9es du pass\u00e9 pourra faire foi ? Les deux approches font sens, et selon le contexte, l&rsquo;une ou l&rsquo;autre sera pr\u00e9f\u00e9rable.<\/p>\n<p style=\"text-align: justify;\">Pour Luc Julia, l&rsquo;innovation\u00a0s&rsquo;appuie sur les m\u00e9canismes de l&rsquo;analogie et\u00a0commence par une remise en cause de la connaissance existante.\u00a0On ne peut qu&rsquo;abonder dans ce sens (la connaissance mod\u00e9lis\u00e9e peut \u00eatre incompl\u00e8te, incorrecte) et rappeler que l&rsquo;outil EdiNoS est construit pour pouvoir facilement r\u00e9viser la base de connaissances.<\/p>\n<address style=\"text-align: justify;\">\u00b9 Tout en conservant le sigle IA, Luc Julia pr\u00e9f\u00e8re parler d<strong>&lsquo;Intelligence Augment\u00e9e<\/strong> plut\u00f4t que d&rsquo;Intelligence Artificielle, pour \u00e9viter tous les malentendus et fantasmes que l&rsquo;expression &laquo;&nbsp;Intelligence Artificielle&nbsp;&raquo; v\u00e9hicule&#8230; Pour ma part, comme d\u00e9j\u00e0 exprim\u00e9 dans cette rubrique, j&rsquo;aime bien l&rsquo;expression &laquo;&nbsp;<strong>Expertise Artificielle<\/strong>&nbsp;&raquo; qui permet de se d\u00e9barrasser de cette notion d&rsquo;intelligence, en d\u00e9calage avec la r\u00e9alit\u00e9 et la capacit\u00e9 d&rsquo;un syst\u00e8me informatique.<\/address>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Cituation du mois de septembre 2019 (Cituation #38) : \u00ab\u00a0Dans les m\u00e9thodes de Machine Learning ou de Deep Learning, il s&rsquo;agit d\u2019engranger le maximum d&rsquo;exemples et de situations repr\u00e9sent\u00e9s math\u00e9matiquement et qui vont \u00eatre retrouv\u00e9s ou classi\ufb01\u00e9s statistiquement avec une probabilit\u00e9 lorsqu&rsquo;un \u00e9v\u00e9nement similaire se pr\u00e9sente au syst\u00e8me. 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