Cituation du mois de septembre 2019 (Cituation #38) :

« Dans les méthodes de Machine Learning ou de Deep Learning, il s’agit d’engranger le maximum d’exemples et de situations représentés mathématiquement et qui vont être retrouvés ou classifiés statistiquement avec une probabilité lorsqu’un événement similaire se présente au système. Il n’y a là aucune innovation. Innover, c’est faire quelque chose que personne n’a fait avant, en repoussant les barrières de la connaissance. Innover, c’est se mettre dans une situation d’inconfort, en parlant à des gens d’un domaine complètement différent du nôtre par exemple, en appliquant les règles connues dans un domaine à un autre, en remettant notre savoir en question, et en faisant preuve d’esprit critique. Peut-être que l’innovation prend sa source dans le doute, dans la remise en cause. »

Luc Julia, L’intelligence artificielle n’existe pas, p. 154, FIRST Editions 2019.

Comme le précise Luc Julia, spécialiste de la question et cocréateur de Siri, les systèmes d’IA¹ basés sur le Machine Learning « raisonnent » de façon probabiliste. C’est là une différence fondamentale avec les modèles à base de règles explicites comme EdiNoS. C’est un choix à prendre lors de la conception du système. Veut-on s’embêter à décrire les règles, ce qui permettra ensuite à quelqu’un d’autre de les vérifier, de les valider, puis de comprendre le raisonnement suivi par le système ? Ou le jeu n’en vaut pas la chandelle et l’on considère que s’appuyer uniquement sur les données du passé pourra faire foi ? Les deux approches font sens, et selon le contexte, l’une ou l’autre sera préférable.

Pour Luc Julia, l’innovation s’appuie sur les mécanismes de l’analogie et commence par une remise en cause de la connaissance existante. On ne peut qu’abonder dans ce sens (la connaissance modélisée peut être incomplète, incorrecte) et rappeler que l’outil EdiNoS est construit pour pouvoir facilement réviser la base de connaissances.

¹ Tout en conservant le sigle IA, Luc Julia préfère parler d‘Intelligence Augmentée plutôt que d’Intelligence Artificielle, pour éviter tous les malentendus et fantasmes que l’expression « Intelligence Artificielle » véhicule… Pour ma part, comme déjà exprimé dans cette rubrique, j’aime bien l’expression « Expertise Artificielle » qui permet de se débarrasser de cette notion d’intelligence, en décalage avec la réalité et la capacité d’un système informatique.

4 réflexions au sujet de « Cituation #38 »

  1. FB

    Bonjour,

    Vous dîtes que l’outil EdiNoS est construit pour pouvoir facilement réviser la base de connaissances et que son utilisation consiste à décrire les règles, ce qui permettra ensuite à quelqu’un d’autre de les vérifier, de les valider, puis de comprendre le raisonnement suivi par le système ?

    Est-il possible d’envisager que ce quelqu’un d’autre soit une machine ?

    Et, dans ce cas, parlera-t-on alors encore seulement d’expertise augmentée ?

    Cordialement,

    FB

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  2. lucky Auteur de l’article

    Bonjour,

    Si l’on envisage que l’expert, capable de réviser la base de connaissances, est lui-même une machine, la question qui se pose est : d’où tient-il son expertise ? Peut-être d’une somme de cas passés, vus à travers un filtre statistique qui lui permettrait de se positionner sur un résultat donné par la base de connaissance. Mais cela reviendrait à considérer que cette machine sait déjà « ce qu’il faut faire » dans les différents cas : on serait, avant même de construire la base de connaissances, déjà en face d’une machine « experte », mais pas spécialement intelligente… Il est possible que construire des règles explicites en complément de cette machine amène de la valeur ajoutée, mais cela reste à voir…

    Luc

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  3. FB

    Une machine qui tiendrait son expertise de l’observation et de l’analyse, voire du recueil et de l’investigation des données fournies par les humains. Une sorte d’interface entre les opérateurs humains expérimentés confrontés à un ensemble de situations et les apprentis opérateurs humains novices devant être instruits. Un prof électronique en quelque sorte.

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